Al-Haffar | AlHaffar – The Specialist in Job Search in United Arab Emirates

Welcome to Al-Haffar, the leading job search platform in United Arab Emirates! We specialize in gathering the latest job opportunities from top companies and presenting them in an organized and easy-to-read format. Our goal is to connect job seekers with the right opportunities by providing clear and detailed job postings, including company information, job descriptions, and application guidelines.

At Al-Haffar, we strive to make job searching easier and more efficient. Whether you're looking for 

your next career move or exploring new opportunities, we're here to help! 🚀

 

↚

Available Job Vacancies

Research Engineer - World Modeling

Monitor system health and performance and contribute to debugging and optimization at scale.

Work closely with research teams to understand experimental goals and translate ideas into reliable and maintainable infrastructure and tools.

Integrate novel research prototypes into production-ready systems and ensure reproducibility at scale.

Participate in design and code reviews, ensuring code quality, efficiency, and compliance with best practices.

Contribute to the development of tools and infrastructure to evaluate model performance using rigorous quantitative benchmarks, including metrics for physical accuracy and controllability.

Maintain and extend shared codebases, contribute to internal documentation, and support onboarding of new team members or collaborators.

Write clean, efficient, and well-tested code for components across the model development lifecycle.

Research Scientist - World Modeling

Professional Experience

Experience in large-scale model training (LLMs or Diffusion Models) on large clusters. 

Hands-on experience with state-of-the-art video generative models (e.g., Sora, Veo2, MovieGen, CogVideoX, etc.). 

Experiences in building and optimizing large-scale video data pipelines. 

Experience in accelerating diffusion model inference for improved efficiency. 

Exceptional problem-solving and troubleshooting skills to tackle complex technical challenges. 

Strong systems and engineering expertise in deep learning frameworks such as PyTorch. 

Strong communication and collaboration skills for effective cross-functional teamwork. 

Ability to navigate ambiguity and drive projects in rapidly evolving research areas. 

Research contributions to top-tier conferences or journals (e.g., ICML, ICLR, NeurIPS, ACL, CVPR, COLM, etc.), with published work in relevant domains.

World Model Lead

Required Qualifications

Ph.D. or M.S. with 8+ years in AI research or engineering, specializing in world modeling, simulation, or generative modeling.

Proven track record building large-scale simulators or predictive models for complex environments.

Deep expertise in transformer-based LLMs, diffusion models, and hierarchical latent representations.

Hands-on experience with reinforcement learning frameworks (policy learning, planning with latent dynamics).

Strong leadership skills: project management, cross-site coordination, and team mentorship.

↚

Application Steps:

1. Open the application link 
2. Browse the available jobs and select the one that suits you.
3. Click on "Apply Now" and enter the required information.
4. Ensure that your details are entered correctly, then click "Submit".

                                                          

 الحفار | الحفار  – المتخصص في البحث عن عمل في الإمارات العربية المتحدة

أهلاً بكم في  الحفار ، منصة البحث عن الوظائف الرائدة في الإمارات العربية المتحدة! نتخصص في جمع أحدث فرص العمل من كبرى الشركات وعرضها بطريقة منظمة وسهلة القراءة. هدفنا هو ربط الباحثين عن عمل بالفرص المناسبة من خلال توفير إعلانات وظيفية واضحة ومفصلة، تتضمن معلومات عن الشركة، ووصف الوظائف، وإرشادات التقديم.

في  الحفار ، نسعى جاهدين لتسهيل البحث عن عمل وزيادة كفاءته. سواء كنت تبحث عن 

إذا كنت تخطط لخطوتك المهنية التالية أو استكشاف فرص جديدة، فنحن هنا لمساعدتك! 🚀

 

↚

الوظائف الشاغرة المتاحة

مهندس أبحاث - نمذجة العالم

مراقبة صحة النظام وأدائه والمساهمة في تصحيح الأخطاء وتحسين الأداء على نطاق واسع.

العمل بشكل وثيق مع فرق البحث لفهم الأهداف التجريبية وترجمة الأفكار إلى بنية أساسية وأدوات موثوقة وقابلة للصيانة.

دمج نماذج بحثية جديدة في أنظمة جاهزة للإنتاج وضمان إمكانية إعادة إنتاجها على نطاق واسع.

المشاركة في مراجعة التصميم والترميز، وضمان جودة الترميز وكفاءته والامتثال لأفضل الممارسات.

المساهمة في تطوير الأدوات والبنية الأساسية لتقييم أداء النموذج باستخدام معايير كمية صارمة، بما في ذلك مقاييس الدقة المادية والقدرة على التحكم.

صيانة قواعد البيانات المشتركة وتوسيعها، والمساهمة في التوثيق الداخلي، ودعم دمج أعضاء الفريق أو المتعاونين الجدد.

اكتب كودًا نظيفًا وفعالًا ومختبرًا جيدًا للمكونات عبر دورة حياة تطوير النموذج.

باحث علمي - نمذجة العالم

الخبرة المهنية

خبرة في تدريب النماذج واسعة النطاق (LLMs أو نماذج الانتشار) على مجموعات كبيرة. 

خبرة عملية في استخدام نماذج توليد الفيديو الحديثة (على سبيل المثال، Sora، Veo2، MovieGen، CogVideoX، وما إلى ذلك). 

خبرة في بناء وتحسين خطوط أنابيب بيانات الفيديو واسعة النطاق. 

خبرة في تسريع استنتاج نموذج الانتشار لتحسين الكفاءة. 

مهارات استثنائية في حل المشكلات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها لمعالجة التحديات التقنية المعقدة. 

خبرة قوية في الأنظمة والهندسة في أطر التعلم العميق مثل PyTorch. 

مهارات قوية في التواصل والتعاون من أجل العمل الجماعي الفعال بين مختلف الوظائف. 

القدرة على التعامل مع الغموض وقيادة المشاريع في مجالات البحث سريعة التطور. 

المساهمات البحثية في المؤتمرات أو المجلات رفيعة المستوى (على سبيل المثال، ICML، ICLR، NeurIPS، ACL، CVPR، COLM، وما إلى ذلك)، مع العمل المنشور في المجالات ذات الصلة.

قائد نموذج عالمي

المؤهلات المطلوبة

دكتوراه أو ماجستير مع خبرة 8+ سنوات في مجال البحث أو الهندسة في مجال الذكاء الاصطناعي، مع التخصص في النمذجة العالمية أو المحاكاة أو النمذجة التوليدية.

سجل حافل في بناء أجهزة محاكاة واسعة النطاق أو نماذج تنبؤية للبيئات المعقدة.

خبرة عميقة في نماذج LLM القائمة على المحولات، ونماذج الانتشار، والتمثيلات الكامنة الهرمية.

خبرة عملية في أطر التعلم المعزز (تعلم السياسات، والتخطيط مع الديناميكيات الكامنة).

مهارات قيادية قوية: إدارة المشاريع، والتنسيق بين المواقع، والتوجيه الجماعي.

↚

خطوات التقديم:

1. افتح  رابط التطبيق 
2. تصفح الوظائف المتاحة واختر الوظيفة التي تناسبك.
3. انقر فوق "تقديم الطلب الآن" وأدخل المعلومات المطلوبة.
4. تأكد من إدخال تفاصيلك بشكل صحيح، ثم انقر فوق "إرسال".

 

  

 

تعديل المقال