An exciting opportunity to join a forward-thinking organization in the UAE that is shaping the future of technology, AI, and digital platforms. Be part of a high-impact environment where innovation, governance, and engineering excellence come together to drive responsible and scalable transformation.↔
AI Adoption & Enablement Lead
DetailsThis role plays a critical part in ensuring that all AI initiatives within the Center of Excellence are developed and deployed in an ethical, transparent, and regulation-compliant manner, while supporting enterprise-wide AI adoption.
Responsibilities
Advise and support cross-functional teams in embedding responsible AI practices, work closely with GRC and audit teams to design and implement AI governance frameworks, coordinate with business, legal, compliance, and technical stakeholders to ensure audit readiness and policy alignment, and uphold global standards such as NIST AI Risk Management Framework, PDPL, and the EU AI Act.
DevOps – PaaS
Details
This role focuses on building, securing, and operating robust platform-as-a-service environments using modern DevOps practices and cloud-native technologies.
Requirements
Strong knowledge of security concepts such as SSL, OS vulnerability assessment and compliance, and GPOs, deep understanding of CI/CD and GitOps practices using tools like Argo CD, hands-on experience with Jenkins, GitHub, SonarQube, and Checkmarx, strong expertise in Kubernetes, OpenShift, and CNI, programming and scripting experience with Spring Boot, NodeJS, Python, and microservices architecture, database export and import across environments (Oracle/SQL), monitoring using ELK, and strong container image management using Docker and distroless concepts.
This role focuses on building, securing, and operating robust platform-as-a-service environments using modern DevOps practices and cloud-native technologies.
Requirements
Strong knowledge of security concepts such as SSL, OS vulnerability assessment and compliance, and GPOs, deep understanding of CI/CD and GitOps practices using tools like Argo CD, hands-on experience with Jenkins, GitHub, SonarQube, and Checkmarx, strong expertise in Kubernetes, OpenShift, and CNI, programming and scripting experience with Spring Boot, NodeJS, Python, and microservices architecture, database export and import across environments (Oracle/SQL), monitoring using ELK, and strong container image management using Docker and distroless concepts.
AI Strategy Lead
Details
Responsible for defining and guiding the strategic direction of AI initiatives across the organization, ensuring alignment between business objectives, technology platforms, and data architecture.
Responsibilities
Identify high-impact AI use cases, define strategic priorities, align AI platforms and tools with business strategy, bridge business and technology stakeholders, monitor emerging AI trends, engage with vendors, and lead proof-of-concept initiatives to prepare for large-scale adoption and deployment.
Responsible for defining and guiding the strategic direction of AI initiatives across the organization, ensuring alignment between business objectives, technology platforms, and data architecture.
Responsibilities
Identify high-impact AI use cases, define strategic priorities, align AI platforms and tools with business strategy, bridge business and technology stakeholders, monitor emerging AI trends, engage with vendors, and lead proof-of-concept initiatives to prepare for large-scale adoption and deployment.
DevOps Engineer
Details
This role supports the design, deployment, and operation of scalable, secure, and cost-efficient cloud and on-prem infrastructure environments.
Responsibilities
Design and manage cloud-native infrastructure across AWS, Azure, GCP, and on-prem environments, build and optimize CI/CD pipelines, manage containerization and orchestration using Docker and Kubernetes, prepare bills of materials and cost estimations for self-hosted solutions, own infrastructure-as-code using tools such as Terraform, Ansible, CloudFormation, and ARM, implement monitoring and alerting frameworks including Prometheus, Grafana, and ELK, and drive cloud security automation covering IAM, SSL, and secrets management.
This role supports the design, deployment, and operation of scalable, secure, and cost-efficient cloud and on-prem infrastructure environments.
Responsibilities
Design and manage cloud-native infrastructure across AWS, Azure, GCP, and on-prem environments, build and optimize CI/CD pipelines, manage containerization and orchestration using Docker and Kubernetes, prepare bills of materials and cost estimations for self-hosted solutions, own infrastructure-as-code using tools such as Terraform, Ansible, CloudFormation, and ARM, implement monitoring and alerting frameworks including Prometheus, Grafana, and ELK, and drive cloud security automation covering IAM, SSL, and secrets management.
- Senior Solution Architect
- Data Migration
- FINIQ
- GenAI Engineer
- SAS AML – Technical Consultant
- Sr. Product Designer
- Linux DevOps
- CICD Openshift – AI
- Lead – Siebel UCM EIM Developer
- CICD – OpenShift AI
- Deployment Engineer
- Pyspark Data Engineer
- AI Lead
- Lifecycle Lead
- Platform Architect
- Calypso Product Engineer
How to Apply
فرصة مميزة للانضمام إلى مؤسسة رائدة في الإمارات العربية المتحدة، تُساهم في رسم ملامح مستقبل التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والمنصات الرقمية. انضم إلى بيئة عمل مؤثرة تجمع بين الابتكار والحوكمة والتميز الهندسي لتحقيق تحول مسؤول وقابل للتوسع.
مسؤول تبني وتمكين الذكاء الاصطناعي
التفاصيل:يلعب هذا الدور دورًا محوريًا في ضمان تطوير جميع مبادرات الذكاء الاصطناعي ونشرها ضمن مركز التميز بطريقة أخلاقية وشفافة ومتوافقة مع اللوائح، مع دعم تبني الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
المسؤوليات
: تقديم المشورة والدعم للفرق متعددة الوظائف في ترسيخ ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، والعمل عن كثب مع فرق الحوكمة والمخاطر والامتثال والتدقيق لتصميم وتنفيذ أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي، والتنسيق مع أصحاب المصلحة من قطاعات الأعمال والقانون والامتثال والتقنية لضمان جاهزية التدقيق ومواءمة السياسات، والالتزام بالمعايير العالمية مثل إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST)، وقانون حماية البيانات الشخصية (PDPL)، وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي.
اداري
تفاصيل الوظيفة:
يركز هذا الدور على بناء وتأمين وتشغيل بيئات منصات كخدمة (PaaS) قوية باستخدام ممارسات DevOps الحديثة وتقنيات الحوسبة السحابية.
المتطلبات:
معرفة قوية بمفاهيم الأمان مثل SSL، وتقييم ثغرات أنظمة التشغيل والامتثال لها، وسياسات المجموعة (GPOs)، وفهم عميق لممارسات التكامل المستمر/التسليم المستمر (CI/CD) وGitOps باستخدام أدوات مثل Argo CD، وخبرة عملية مع Jenkins وGitHub وSonarQube وCheckmarx، وخبرة واسعة في Kubernetes وOpenShift وCNI، وخبرة في البرمجة وكتابة البرامج النصية باستخدام Spring Boot وNodeJS وPython وهندسة الخدمات المصغرة، وتصدير واستيراد قواعد البيانات بين البيئات (Oracle/SQL)، والمراقبة باستخدام ELK، وإدارة صور الحاويات باستخدام Docker ومفاهيم التوزيع بدون توزيع.
يركز هذا الدور على بناء وتأمين وتشغيل بيئات منصات كخدمة (PaaS) قوية باستخدام ممارسات DevOps الحديثة وتقنيات الحوسبة السحابية.
المتطلبات:
معرفة قوية بمفاهيم الأمان مثل SSL، وتقييم ثغرات أنظمة التشغيل والامتثال لها، وسياسات المجموعة (GPOs)، وفهم عميق لممارسات التكامل المستمر/التسليم المستمر (CI/CD) وGitOps باستخدام أدوات مثل Argo CD، وخبرة عملية مع Jenkins وGitHub وSonarQube وCheckmarx، وخبرة واسعة في Kubernetes وOpenShift وCNI، وخبرة في البرمجة وكتابة البرامج النصية باستخدام Spring Boot وNodeJS وPython وهندسة الخدمات المصغرة، وتصدير واستيراد قواعد البيانات بين البيئات (Oracle/SQL)، والمراقبة باستخدام ELK، وإدارة صور الحاويات باستخدام Docker ومفاهيم التوزيع بدون توزيع.
قائد استراتيجية الذكاء الاصطناعي
التفاصيل:
مسؤول عن تحديد وتوجيه التوجه الاستراتيجي لمبادرات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة، وضمان التوافق بين أهداف العمل ومنصات التكنولوجيا وبنية البيانات.
المسؤوليات:
تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ذات التأثير الكبير، وتحديد الأولويات الاستراتيجية، ومواءمة منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي مع استراتيجية العمل، والتواصل بين أصحاب المصلحة في الأعمال والتكنولوجيا، ومراقبة اتجاهات الذكاء الاصطناعي الناشئة، والتفاعل مع الموردين، وقيادة مبادرات إثبات المفهوم استعدادًا للاعتماد والنشر على نطاق واسع.
مسؤول عن تحديد وتوجيه التوجه الاستراتيجي لمبادرات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة، وضمان التوافق بين أهداف العمل ومنصات التكنولوجيا وبنية البيانات.
المسؤوليات:
تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ذات التأثير الكبير، وتحديد الأولويات الاستراتيجية، ومواءمة منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي مع استراتيجية العمل، والتواصل بين أصحاب المصلحة في الأعمال والتكنولوجيا، ومراقبة اتجاهات الذكاء الاصطناعي الناشئة، والتفاعل مع الموردين، وقيادة مبادرات إثبات المفهوم استعدادًا للاعتماد والنشر على نطاق واسع.
مهندس DevOps
تفاصيل
الوظيفة: يدعم هذا الدور تصميم ونشر وتشغيل بيئات بنية تحتية سحابية ومحلية قابلة للتوسع وآمنة وفعالة من حيث التكلفة.
المسؤوليات
: تصميم وإدارة البنية التحتية السحابية الأصلية عبر بيئات AWS وAzure وGCP والبيئات المحلية، وبناء وتحسين خطوط أنابيب التكامل المستمر/التسليم المستمر (CI/CD)، وإدارة الحاويات والتنسيق باستخدام Docker وKubernetes، وإعداد قوائم المواد وتقديرات التكلفة للحلول المستضافة ذاتيًا، وإدارة البنية التحتية كبرمجيات باستخدام أدوات مثل Terraform وAnsible وCloudFormation وARM، وتنفيذ أطر المراقبة والتنبيه بما في ذلك Prometheus وGrafana وELK، وقيادة أتمتة أمن السحابة التي تغطي إدارة الهوية والوصول (IAM) وشهادات SSL وإدارة البيانات السرية.
الوظيفة: يدعم هذا الدور تصميم ونشر وتشغيل بيئات بنية تحتية سحابية ومحلية قابلة للتوسع وآمنة وفعالة من حيث التكلفة.
المسؤوليات
: تصميم وإدارة البنية التحتية السحابية الأصلية عبر بيئات AWS وAzure وGCP والبيئات المحلية، وبناء وتحسين خطوط أنابيب التكامل المستمر/التسليم المستمر (CI/CD)، وإدارة الحاويات والتنسيق باستخدام Docker وKubernetes، وإعداد قوائم المواد وتقديرات التكلفة للحلول المستضافة ذاتيًا، وإدارة البنية التحتية كبرمجيات باستخدام أدوات مثل Terraform وAnsible وCloudFormation وARM، وتنفيذ أطر المراقبة والتنبيه بما في ذلك Prometheus وGrafana وELK، وقيادة أتمتة أمن السحابة التي تغطي إدارة الهوية والوصول (IAM) وشهادات SSL وإدارة البيانات السرية.
- كبير مهندسي الحلول
- ترحيل البيانات
- فينيك
- مهندس الذكاء الاصطناعي العام
- مستشار تقني في مجال مكافحة غسل الأموال لدى شركة SAS
- مصمم منتجات أول
- لينكس ديف أوبس
- التكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD) - أوبن شيفت - الذكاء الاصطناعي
- قائد فريق تطوير Siebel UCM EIM
- التكامل المستمر والتسليم المستمر - أوبن شيفت للذكاء الاصطناعي
- مهندس نشر
- مهندس بيانات Pyspark
- قائد الذكاء الاصطناعي
- الرصاص في دورة الحياة
- مهندس معماري للمنصة
- مهندس منتجات كاليبسو
.png)
