Senior AI Engineer
Details
Lead the design and development of a pro-code autonomous agent platform, replacing proprietary AI services with high-performance, self-hosted open-source solutions. Architect and implement stateful multi-agent workflows using LangGraph, CrewAI, or AutoGen, including advanced agent coordination and lifecycle management. Build Agentic RAG pipelines leveraging LlamaIndex, Haystack, or similar frameworks for deep reasoning across structured and unstructured data. Develop custom tool-calling and MCP integrations to securely connect agents with internal APIs, databases, and enterprise systems. Design and enforce a unified AI safety and governance layer using Guardrails AI, NeMo Guardrails, or Llama Guard.
Requirements
Proven experience in designing and implementing autonomous AI agents
Strong knowledge of multi-agent orchestration, RAG pipelines, and AI governance
Expertise in open-source AI frameworks and enterprise integrations
Excellent problem-solving, analytical, and leadership skills
Senior Artificial Intelligence Engineer
Details
Lead the architecture and development of enterprise-grade, pro-code, multi-agent AI systems using Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel, and AutoGen patterns. Design and implement advanced agentic orchestration, including Agent-to-Agent (A2A) communication, Model Context Protocol (MCP), and hybrid agentic + deterministic workflow models. Build and enforce AI governance, security, and guardrails using the Foundry Citadel Platform, AI Gateway patterns, and Prompt Shields. Deploy and manage Azure AI Foundry and Azure OpenAI workloads with enterprise-scale observability, cost controls, and policy enforcement.
Requirements
Experience in enterprise AI system architecture and multi-agent frameworks
Proficiency in Azure AI Foundry, OpenAI workloads, and AI governance
Strong problem-solving, collaboration, and leadership skills
Senior Power BI Developer
Details
Design, develop, and optimize enterprise-grade Power BI dashboards and reports that enable accurate, timely, and trusted decision-making across the organization. Build optimized data models, advanced DAX measures, and implement row-level security and governance standards. Mentor junior BI developers and collaborate with stakeholders to refine requirements.
Key Responsibilities
Design and develop interactive Power BI dashboards and reports
Build optimized data models and advanced DAX measures
Ensure performance, scalability, and data accuracy
Implement row-level security and governance standards
Collaborate with business stakeholders to refine requirements
Mentor junior BI developers and define standards
Requirements
Extensive experience in Power BI dashboard development and data modeling
Advanced DAX and performance optimization skills
Proven collaboration and mentoring experience
Senior Data Engineer (12-month contract)
Details
Design, develop, and manage data pipelines on Microsoft Azure for internal and external data sources. Develop ingestion frameworks for batch and real-time data, workflows using Data Bricks, and optimize pipelines for reliability, scalability, and security. Collaborate with solution architects, backend developers, and data governance specialists to maintain end-to-end architecture for Data Lakes, Data Warehouses, and Data Marts.
Key Responsibilities
Design and manage Azure-based data pipelines
Develop batch and real-time ingestion frameworks
Optimize pipelines for reliability and scalability
Ensure security, performance, and alignment with business goals
Work closely with solution architects, developers, and data governance teams
Requirements
Expertise in Python and PySpark
Experience in DWH, Data Integration, Cloud Architecture, Data Modeling
Strong problem-solving and collaboration skills
Senior Leader – Data, Analytics & AI
Details
Lead a growing portfolio of enterprise engagements across multiple regions for a fast-scaling digital transformation consultancy. Build, shape, and scale a Data & AI practice while balancing hands-on technical expertise with commercial acumen and leadership presence. This hybrid role in Dubai offers autonomy, exposure to global clients, and responsibility for high-impact data and AI initiatives.
Key Responsibilities
Grow a high-impact Data & AI capability across regions
Strengthen delivery standards and ensure operational excellence
Partner with sales and executive leadership to expand market presence
Provide hands-on technical guidance while leading cross-functional teams
Requirements
Extensive experience in Data & AI leadership within consulting or enterprise environments
Strong strategic, technical, and commercial skills
Proven ability to manage and scale complex Data & AI projects
Excellent leadership, stakeholder management, and communication skills
- Data Engineer
- Sales Executive
- Sales Executive - Creative
- Python Developer
How to Apply
مهندس أول في مجال الذكاء الاصطناعي
التفاصيل:
قيادة تصميم وتطوير منصة وكلاء مستقلة تعتمد على البرمجة الاحترافية، واستبدال خدمات الذكاء الاصطناعي الاحتكارية بحلول مفتوحة المصدر عالية الأداء ومستضافة ذاتيًا. تصميم وتنفيذ سير عمل متعدد الوكلاء ذي حالة باستخدام LangGraph أو CrewAI أو AutoGen، بما في ذلك التنسيق المتقدم للوكلاء وإدارة دورة حياتهم. بناء مسارات عمل RAG للوكلاء باستخدام LlamaIndex أو Haystack أو أطر عمل مماثلة للاستدلال العميق عبر البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. تطوير أدوات استدعاء مخصصة وتكاملات MCP لربط الوكلاء بشكل آمن بواجهات برمجة التطبيقات الداخلية وقواعد البيانات وأنظمة المؤسسة. تصميم وتطبيق طبقة موحدة لسلامة وحوكمة الذكاء الاصطناعي باستخدام Guardrails AI أو NeMo Guardrails أو Llama Guard.
المتطلبات:
خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة،
معرفة قوية بتنسيق الأنظمة متعددة العوامل، وخطوط أنابيب RAG، وحوكمة الذكاء الاصطناعي،
خبرة في أطر عمل الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر وعمليات التكامل المؤسسي،
مهارات ممتازة في حل المشكلات والتحليل والقيادة
مهندس أول في مجال الذكاء الاصطناعي
تتضمن مهام هذا المنصب
قيادة هندسة وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء، المصممة خصيصًا للمؤسسات، باستخدام إطار عمل Microsoft Agent Framework، وSemantic Kernel، وأنماط AutoGen. كما تشمل تصميم وتنفيذ عمليات تنسيق متقدمة للوكلاء، بما في ذلك التواصل بين الوكلاء (A2A)، وبروتوكول سياق النموذج (MCP)، ونماذج سير العمل الهجينة التي تجمع بين الوكلاء والأنظمة الحتمية. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن بناء وتطبيق حوكمة الذكاء الاصطناعي، وأمنه، وضوابطه باستخدام منصة Foundry Citadel، وأنماط بوابة الذكاء الاصطناعي، وPrompt Shields. وأخيرًا، يتضمن نشر وإدارة أحمال عمل Azure AI Foundry وAzure OpenAI مع إمكانية مراقبة على مستوى المؤسسة، والتحكم في التكاليف، وإنفاذ السياسات.
المتطلبات:
خبرة في هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية وأطر العمل متعددة الوكلاء،
إتقان استخدام Azure AI Foundry، وأحمال عمل OpenAI، وحوكمة الذكاء الاصطناعي،
مهارات قوية في حل المشكلات والتعاون والقيادة.
مطور أول لبرنامج Power BI
التفاصيل:
تصميم وتطوير وتحسين لوحات معلومات وتقارير Power BI على مستوى المؤسسة، بما يُمكّن من اتخاذ قرارات دقيقة وفي الوقت المناسب وبثقة على مستوى المؤسسة. بناء نماذج بيانات مُحسّنة، ومقاييس DAX متقدمة، وتطبيق معايير أمان وحوكمة على مستوى الصفوف. توجيه مطوري ذكاء الأعمال المبتدئين والتعاون مع أصحاب المصلحة لتحسين المتطلبات.
المسؤوليات الرئيسية:
تصميم وتطوير لوحات معلومات وتقارير تفاعلية باستخدام Power BI،
بناء نماذج بيانات مُحسّنة ومقاييس DAX متقدمة،
ضمان الأداء وقابلية التوسع ودقة البيانات،
تطبيق معايير الأمان والحوكمة على مستوى الصفوف،
التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لتحسين المتطلبات،
توجيه مطوري ذكاء الأعمال المبتدئين وتحديد المعايير
المتطلبات:
خبرة واسعة في تطوير لوحات معلومات Power BI ونمذجة البيانات،
مهارات متقدمة في لغة DAX وتحسين الأداء،
خبرة مثبتة في التعاون والتوجيه
مهندس بيانات أول (عقد لمدة 12 شهرًا)
تفاصيل الوظيفة:
تصميم وتطوير وإدارة مسارات البيانات على منصة مايكروسوفت أزور لمصادر البيانات الداخلية والخارجية. تطوير أطر استيعاب البيانات المجمعة والبيانات الآنية، وسير العمل باستخدام Data Bricks، وتحسين مسارات البيانات لضمان الموثوقية وقابلية التوسع والأمان. التعاون مع مهندسي الحلول ومطوري الواجهة الخلفية ومتخصصي حوكمة البيانات للحفاظ على بنية متكاملة لبحيرات البيانات ومستودعات البيانات ومخازن البيانات.
المسؤوليات الرئيسية:
تصميم وإدارة مسارات البيانات القائمة على Azure،
تطوير أطر عمل استيعاب البيانات على دفعات وفي الوقت الفعلي،
تحسين مسارات البيانات لضمان الموثوقية وقابلية التوسع
، ضمان الأمن والأداء والتوافق مع أهداف العمل،
العمل عن كثب مع مهندسي الحلول والمطورين وفرق إدارة البيانات.
المتطلبات:
خبرة في لغة بايثون و PySpark،
خبرة في مستودعات البيانات، وتكامل البيانات، وهندسة الحوسبة السحابية، ونمذجة البيانات،
مهارات قوية في حل المشكلات والعمل الجماعي
قائد أول - البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي
تفاصيل الوظيفة:
قيادة محفظة متنامية من مشاريع المؤسسات في مناطق متعددة لصالح شركة استشارات سريعة النمو في مجال التحول الرقمي. بناء وتطوير وتوسيع نطاق ممارسات البيانات والذكاء الاصطناعي، مع الموازنة بين الخبرة التقنية العملية والفطنة التجارية والحضور القيادي. يوفر هذا الدور المتكامل في دبي استقلالية في العمل، وفرصة للتواصل مع عملاء عالميين، ومسؤولية عن مبادرات مؤثرة في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي.
المسؤوليات الرئيسية:
تنمية قدرات البيانات والذكاء الاصطناعي ذات التأثير الكبير في مختلف المناطق،
تعزيز معايير الأداء وضمان التميز التشغيلي
، التعاون مع فرق المبيعات والإدارة التنفيذية لتوسيع نطاق الحضور في السوق،
تقديم التوجيه الفني العملي مع قيادة فرق متعددة الوظائف
المتطلبات:
خبرة واسعة في قيادة مشاريع البيانات والذكاء الاصطناعي ضمن بيئات استشارية أو مؤسسية.
مهارات استراتيجية وتقنية وتجارية قوية.
قدرة مثبتة على إدارة وتوسيع نطاق مشاريع البيانات والذكاء الاصطناعي المعقدة.
مهارات قيادية وإدارية ممتازة لأصحاب المصلحة ومهارات تواصل فعّالة.
- مهندس بيانات
- مدير مبيعات
- مدير مبيعات - إبداعي
- مطور بايثون
.png)
