Nabat Is Currently Searching For Candidates To Fill The Following Positions In UAE تبحث شركة نابات حاليًا عن مرشحين لشغل المناصب التالية في الإمارات العربية المتحدة

Mazen Tayel

اخر تحديث:

UAE Jobs Today: Nabat Company announces new job opportunities. Are you looking for job opportunities in UAE? Nabat Company announces the opening of recruitment for many jobs in various specializations in UAE on today's date. These opportunities are available to all nationalities. Learn about the available jobs and how to apply through the following advertisement.

Required jobs in Nabat Company and their details:

1. Senior Software Engineer (Geospatial AI)

Requirements

Technical prowess: You have extensive, hands-on development experience with, and an informed opinion on, many of the following tools, libraries, and frameworks in the modern Geospatial AI tech stack.
Web app development frameworks: React, Node, Vue, Angular, JavaScript/TypeScript, Next.js, Sprint Boot or similar.
Geospatial data processing, analysis, and visualization tools: Python, ArcGIS, QGIS, Grass GIS, Mapbox, Leaflet, GDAL, GeoPandas, etc. Bonus: You know who Matt Forrest is.
AI/ML model development and engineering: familiarity with machine learning techniques, models and frameworks for image analysis, object detection, semantic segmentation, prediction, anomaly detection, or similar using large geospatial datasets (RGB, multi- and hyper-spectral drone imagery, LIDAR point clouds, satellite imagery, etc).
Cloud platforms: experience using AWS, GCP, or Azure for geospatial data storage and processing.
Data storage, query, caching and pipeline tools: GDAL, PostgreSQL, PostGIS, GeoParquet, Sedona, Kafka, BigQuery, RabbitMQ, Redis, etc. You can explain the difference between GeoTIFF and GeoJSON!
CI/CD tools: GitHub, Docker, Kubernetes, Postman, Jenkins, PyTest, etc
Monitoring and logging tools: Datadog, Kibana, Grafana, Sentry, Splunk, etc.
Nice to have: experience integrating with cameras, robotics, IoT/sensor devices or other hardware.
Builder/entrepreneur mindset: You've created something meaningful from the ground up - whether leading a project, founding a venture, or crafting an impressive side project that demonstrates your initiative.
Communication excellence: You articulate ideas clearly and document thoroughly, understanding that transparent communication is fundamental to our collaborative approach.
Bias for action and execution: You move with purpose and velocity, driving for impact rather than perfection. You're comfortable making decisions and failing fast when necessary to achieve results. You prioritize shipping and iterating over endless conceptualizing.
Problem-solving aptitude: You approach challenges with creativity and pragmatism, finding elegant solutions that balance technical constraints with user needs.
Nice to haves: previous experience building products in the domain of geospatial AI, remote sensing, earth observation, environmental monitoring, precision agriculture, or drone robotics.

2. Senior Data Scientist (Geospatial AI)

Requirements

A strong research/academic foundation with at least a Master's degree in engineering, data science, mathematics, ecological or environmental science, or similar fields, and ideally published research in peer-reviewed journals.
Extensive, hands-on development experience with AI/ML model development in the geospatial, computer vision and/or remote sensing domain, including:
Familiarity with the latest machine learning techniques and models for image analysis, object detection, semantic segmentation, pattern recognition, predicting outcomes, anomaly detection, or similar using large geospatial datasets (RGB, multi- and hyper-spectral drone imagery, LIDAR point clouds, satellite imagery, etc)
Experience combining data from multiple sources (sensor fusion) such as drones, satellites, ground truth, in-field sensors or from multiple models (ensemble methods) to improve performance
Researching appropriate models and techniques given a problem space, scientific and business context, and validating different options before recommending a solution
Experience using supervised and unsupervised learning, deep learning, CNNs, RNNs, GANs, and the like in the geospatial domain
Determining quantifiable measures for the quality of data and performance of models, evaluating and communicating these metrics to stakeholders
Using geospatial data processing, analysis, and visualization tools (Python, R, PyTorch, Jupyter, QGIS, Grass GIS, ArcGIS, etc)
Experience performing self-directed exploratory data analysis using statistical and visualization tools to understand patterns, trends, and anomalies and present results
Experience working with and deploying production-ready models to cloud platforms: AWS, GCP, or Azure
Experience working with software engineers, data engineers and GIS data analysts to productize and launch models to production
Builder/entrepreneur mindset: You've created something meaningful from the ground up - whether leading a project, founding a venture, or crafting an impressive side project that demonstrates your initiative.
Communication excellence: You articulate ideas clearly and document thoroughly, understanding that transparent communication is fundamental to our collaborative approach.
Bias for action and execution: You move with purpose and velocity, driving for impact rather than perfection. You're comfortable making decisions and failing fast when necessary to achieve results. You prioritize shipping and iterating over endless conceptualizing.
Problem-solving aptitude: You approach challenges with creativity and pragmatism, finding elegant solutions that balance technical constraints with user needs.
Nice to haves: Previous experience building products in the domain of geospatial AI, remote sensing, earth observation, environmental monitoring, precision agriculture, or drone robotics.

How to apply for jobs

To apply for the aforementioned jobs, you can follow these steps:

To go to the application page. (Job opportunities for Nabat Company)
Click on a job title to view details.
Please click the Easy Apply button at the top of the page.
Enter the required information in the pop-up screens.
Click Review to review the form.

Source and additional details

Job source: The official website
Posted Date: 17-11-2025 (Please check the date before applying).
Required Nationalities: All nationalities.

وظائف الإمارات اليوم: شركة نبات تعلن عن فرص عمل جديدة. هل تبحث عن فرص عمل في الإمارات؟ تعلن شركة نبات عن فتح باب التقديم للعديد من الوظائف في مختلف التخصصات في الإمارات ابتداءً من اليوم. هذه الفرص متاحة لجميع الجنسيات. تعرّف على الوظائف المتاحة وكيفية التقديم من خلال الإعلان التالي.

الوظائف المطلوبة في شركة نبات وتفاصيلها:

1. مهندس برمجيات أول (الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني)

متطلبات

البراعة التقنية: لديك خبرة واسعة وعملية في التطوير، ورأي مستنير حول العديد من الأدوات والمكتبات والأطر التالية في مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي الجغرافي الحديث.
أطر عمل تطوير تطبيقات الويب: React، Node، Vue، Angular، JavaScript/TypeScript، Next.js، Sprint Boot أو ما شابه.
أدوات معالجة البيانات الجغرافية المكانية وتحليلها وتصورها: Python، ArcGIS، QGIS، Grass GIS، Mapbox، Leaflet، GDAL، GeoPandas، وغيرها. مكافأة: أنت تعرف من هو Matt Forrest.
تطوير وهندسة نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: الإلمام بتقنيات التعلم الآلي والنماذج والأطر لتحليل الصور واكتشاف الكائنات وتجزئة الدلالة والتنبؤ واكتشاف الشذوذ أو ما شابه ذلك باستخدام مجموعات البيانات الجغرافية المكانية الكبيرة (RGB، وصور الطائرات بدون طيار متعددة الطيف وفائقة الطيف، وسحب نقاط LIDAR، وصور الأقمار الصناعية، وما إلى ذلك).
المنصات السحابية: الخبرة في استخدام AWS أو GCP أو Azure لتخزين البيانات الجغرافية ومعالجتها.
أدوات تخزين البيانات والاستعلام والتخزين المؤقت والأنابيب: GDAL، PostgreSQL، PostGIS، GeoParquet، Sedona، Kafka، BigQuery، RabbitMQ، Redis، إلخ. يمكنك شرح الفرق بين GeoTIFF وGeoJSON!
أدوات CI/CD: GitHub، Docker، Kubernetes، Postman، Jenkins، PyTest، إلخ
أدوات المراقبة والتسجيل: Datadog، Kibana، Grafana، Sentry، Splunk، وما إلى ذلك.
من الجيد أن يكون لديك: خبرة في التكامل مع الكاميرات والروبوتات وأجهزة إنترنت الأشياء/الاستشعار أو الأجهزة الأخرى.
عقلية البناء/رائد الأعمال: لقد قمت بإنشاء شيء ذي معنى من الأساس - سواء كنت تقود مشروعًا، أو تؤسس مشروعًا، أو تصنع مشروعًا جانبيًا مثيرًا للإعجاب يوضح مبادرتك.
التميز في التواصل: يمكنك التعبير عن أفكارك بوضوح وتوثيقها بدقة، مع فهم أن التواصل الشفاف أمر أساسي لنهجنا التعاوني.
تحيزٌ للعمل والتنفيذ: تتحرك بعزمٍ وسرعة، ساعيًا للتأثير لا للكمال. تشعر بالراحة في اتخاذ القرارات والفشل بسرعة عند الضرورة لتحقيق النتائج. تُعطي الأولوية للتنفيذ والتكرار على التصورات التي لا تنتهي.
القدرة على حل المشكلات: يمكنك التعامل مع التحديات بإبداع وواقعية، وإيجاد حلول أنيقة تحقق التوازن بين القيود التقنية واحتياجات المستخدم.
من الجيد أن يكون لديك: خبرة سابقة في بناء المنتجات في مجال الذكاء الاصطناعي الجغرافي، والاستشعار عن بعد، ومراقبة الأرض، ومراقبة البيئة، والزراعة الدقيقة، أو الروبوتات بدون طيار.

2. كبير علماء البيانات (الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني)

متطلبات

أساس بحثي/أكاديمي قوي مع درجة الماجستير على الأقل في الهندسة، أو علوم البيانات، أو الرياضيات، أو العلوم البيئية أو المجالات المماثلة، ويفضل أن يكون البحث منشورًا في مجلات محكمة.
خبرة واسعة وعملية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال الجغرافيا المكانية والرؤية الحاسوبية و/أو الاستشعار عن بعد، بما في ذلك:
المعرفة بأحدث تقنيات التعلم الآلي ونماذج تحليل الصور واكتشاف الكائنات وتجزئة الدلالة والتعرف على الأنماط والتنبؤ بالنتائج واكتشاف الشذوذ أو ما شابه ذلك باستخدام مجموعات البيانات الجغرافية المكانية الكبيرة (RGB، وصور الطائرات بدون طيار متعددة الطيف وفائقة الطيف، وسحب نقاط LIDAR، وصور الأقمار الصناعية، وما إلى ذلك)
خبرة في الجمع بين البيانات من مصادر متعددة (دمج المستشعرات) مثل الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية والحقيقة الميدانية وأجهزة الاستشعار الميدانية أو من نماذج متعددة (طرق المجموعة) لتحسين الأداء
البحث عن النماذج والتقنيات المناسبة في ظل مساحة المشكلة والسياق العلمي والتجاري، والتحقق من صحة الخيارات المختلفة قبل التوصية بحل
الخبرة في استخدام التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتعلم العميق، وشبكات CNN، وشبكات RNN، وشبكات GAN، وما شابه ذلك في المجال الجغرافي المكاني
تحديد مقاييس كمية لجودة البيانات وأداء النماذج، وتقييم هذه المقاييس وتوصيلها إلى أصحاب المصلحة
استخدام أدوات معالجة البيانات الجغرافية المكانية وتحليلها وتصورها (Python، R، PyTorch، Jupyter، QGIS، Grass GIS، ArcGIS، إلخ)
خبرة في إجراء تحليلات استكشافية للبيانات ذاتية التوجيه باستخدام الأدوات الإحصائية والتصورية لفهم الأنماط والاتجاهات والشذوذ وتقديم النتائج
خبرة في العمل مع النماذج الجاهزة للإنتاج ونشرها على منصات السحابة: AWS أو GCP أو Azure
خبرة العمل مع مهندسي البرمجيات ومهندسي البيانات ومحللي بيانات نظم المعلومات الجغرافية لإنتاج النماذج وإطلاقها للإنتاج
عقلية البناء/رائد الأعمال: لقد قمت بإنشاء شيء ذي معنى من الأساس - سواء كنت تقود مشروعًا، أو تؤسس مشروعًا، أو تصنع مشروعًا جانبيًا مثيرًا للإعجاب يوضح مبادرتك.
التميز في التواصل: يمكنك التعبير عن أفكارك بوضوح وتوثيقها بدقة، مع فهم أن التواصل الشفاف أمر أساسي لنهجنا التعاوني.
تحيزٌ للعمل والتنفيذ: تتحرك بعزمٍ وسرعة، ساعيًا للتأثير لا للكمال. تشعر بالراحة في اتخاذ القرارات والفشل بسرعة عند الضرورة لتحقيق النتائج. تُعطي الأولوية للتنفيذ والتكرار على التصورات التي لا تنتهي.
القدرة على حل المشكلات: يمكنك التعامل مع التحديات بإبداع وواقعية، وإيجاد حلول أنيقة تحقق التوازن بين القيود التقنية واحتياجات المستخدم.
المزايا الجيدة: خبرة سابقة في بناء المنتجات في مجال الذكاء الاصطناعي الجغرافي، والاستشعار عن بعد، ومراقبة الأرض، ومراقبة البيئة، والزراعة الدقيقة، أو الروبوتات بدون طيار.