Do you want to be part of a creative team focused on continuous development?
we always strive for excellence in everything we do. That’s why we’re looking for individuals with high aspirations who have a true passion for innovation and development. If you want to work in an environment that challenges your skills and opens doors to new opportunities, we offer you a unique professional platform.
We believe that success only comes through continuous challenges and creativity, and we aim to provide our employees with opportunities for both personal and professional growth. You will have the chance to work on exciting and dynamic projects, providing innovative solutions that contribute to change and achieve sustainable success. Joining our team will allow you to work in an environment that encourages continuous improvement and innovation, providing you with the resources and support to become the best version of yourself.
Media Subject Matter Expert (SME)
———————————————
About the Job
We are conducting an AI Transformation Assessment to define the strategic, financial, and operational foundation for becoming an AI-empowered media organization.
The assessment will evaluate current capabilities, identify high-value AI use cases, quantify investment and ROI, and deliver a Business & Investment Case with a prioritized Implementation Roadmap.
A multidisciplinary team of business, financial, media, and technical experts will collaborate with stakeholders to produce actionable insights, establish readiness for AI adoption, and guide the transition toward data-driven, automated, and scalable media operations.
We are seeking a Media SME with deep experience in media operations, newsroom transformation, and AI-driven content production. This role bridges media domain knowledge and AI innovation, ensuring the assessment reflects real media workflows and identifies opportunities to enhance efficiency, creativity, and audience engagement.
The SME will work with analysts, data scientists, and architects to validate AI use cases and shape future-state media processes.
Lead Data and BI Engineer
———————————————
About the Job
The Lead Data and BI Engineer ensures timely, trusted data and insights for AI initiatives. Reporting to the Head of AI and Data Engineering, this role owns the full data and BI stack — ingestion, transformation, semantic layers, metrics, and dashboards.
The role includes line-managing Associate and Senior Data Engineers and BI Engineers to deliver secure, governed, scalable data products.
Requirements
Bachelor’s or Master’s in CS, Software Engineering, Data Engineering, or related.
8+ years in data and BI engineering with ownership of production platforms and pipelines.
Strong hands-on experience with batch/streaming (ELT/ETL, CDC, event streams), orchestration (Azure Data Factory, Databricks, Airflow), and lakehouse platforms (Delta, Snowflake, BigQuery) on Azure/AWS/GCP.
Experience with semantic models, metrics layers (dbt, MetricFlow, etc.), dimensional modeling, and KPI frameworks for BI tools (Power BI/Tableau).
Business Consultant / Analyst (Financial Business Case)
——————————————————————————————
Expected Outcomes
A comprehensive, validated business case quantifying investment, cost savings, and ROI for AI Transformation initiatives.
A unified Business & Investment Case integrating departmental inputs, automation benefits, and infrastructure costs.
Scenario-based models (Conservative, Base, Ambitious) showing investment paths, payback periods, and risks.
Executive dashboards summarizing financial insights, efficiency gains, and expected returns.
Documented assumptions, dependencies, and sensitivities for transparent decision-making.
Integration of financial outputs into the AI Transformation Roadmap.
Presentation of the quantified ROI and value-creation potential to leadership and the Steering Committee.
Scrum Master – AI & Data Practice
——————————————————————
About the Job
The Scrum Master supports end-to-end operations of the AI & Data practice at VTS. The role ensures scope control, clear communication, strong execution, and alignment between tech leads, product owners, sales teams, and internal stakeholders.
Requirements
Bachelor’s in Engineering, CS, Business, MBA, or related.
3–5 years in Scrum Master, PMO, or junior PM roles.
Strong communication and stakeholder engagement skills.
Proficiency with Azure DevOps or Jira; Confluence/Notion.
Comfortable building lightweight KPI dashboards (Power BI or similar).
Certifications are a plus (Scrum Master, PMP, PRINCE2, Agile PM).
Familiar with Agile and hybrid delivery in consulting or product environments.
Skilled in translating business goals into epics, user stories, and acceptance criteria.
Senior Decision Scientist
————————————————
About the Job
The Senior Decision Scientist leads the design and delivery of complex decision systems. This includes translating ambiguous goals into optimization, simulation, causal, and GenAI-based decision products to support policy, automation, and value realization.
Requirements
Bachelor's/Master’s in OR, Econometrics, Industrial Engineering, Applied Math, Data Science, or similar; PhD preferred.
6+ years in optimization (LP/MILP, heuristics) and simulation (DES/ABM) with exposure to causal inference/experimentation.
Experience owning end-to-end decision solutions in production or pilots.
Proficient in Python and SQL with strong engineering practices; familiarity with containers and CI/CD.
Ability to integrate models into services, workflows, or apps.
Strong communication and ability to explain trade-offs to all audiences.
Experience mentoring and establishing modeling standards.
Advanced problem framing and architecture/method selection skills.
Infrastructure & AI Cloud Solution Architect
————————————————————————————
Requirements
10+ years in infrastructure or cloud architecture.
Hands-on experience with data or digital transformation programs.
Expertise in designing AI/ML-ready environments including GPU orchestration, pipelines, and optimized storage.
Strong hybrid cloud architecture knowledge (cloud + on-prem).
Ability to translate business and AI needs into scalable, cost-efficient technical solutions.
Deep understanding of enterprise-level security, compliance, and data governance.
Excellent communication and cross-functional collaboration skills.
Desirable Skills
Professional-level Azure and AWS certifications.
Hands-on AWS cloud design and implementation experience.
Familiarity with NLP applications including sentiment analysis.
Experience with MLOps, DataOps, and automation frameworks.
Generative AI expertise (LLMs, text-to-image/video, creative tools).
Strong ETL, streaming, and ML lifecycle architecture experience.
To apply, please click here for available vacancies.
خبير محتوى إعلامي (Media Subject Matter Expert - SME)
عن الوظيفة:
يشارك الخبير الإعلامي في مشروع تقييم التحول بالذكاء الاصطناعي بهدف تحديد الأسس الاستراتيجية والمالية والتشغيلية للتحول إلى مؤسسة إعلامية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
يشمل الدور تقييم الوضع الحالي، تحديد حالات الاستخدام ذات القيمة العالية، دعم إعداد دراسة الجدوى الاستثمارية، وتطوير خارطة طريق تنفيذية.
يقدم الخبير دعماً متخصصاً في عمليات غرف الأخبار، إنتاج المحتوى المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وتحديث سير العمل الإعلامي.
يعمل جنباً إلى جنب مع محللي الأعمال والعلماء والمهندسين لضمان توافق حالات الاستخدام مع واقع العمليات الإعلامية الحديثة.
قائد هندسة البيانات وذكاء الأعمال (Lead Data and BI Engineer)
عن الوظيفة:
مسؤول عن إدارة منظومة البيانات وذكاء الأعمال كاملة، من جمع البيانات وتحويلها إلى النماذج الدلالية ولوحات المعلومات.
يقود فريقاً من مهندسي البيانات وذكاء الأعمال لضمان تقديم منتجات بيانات آمنة وقابلة لإعادة الاستخدام.
المتطلبات:
-
بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسب أو الهندسة أو هندسة البيانات.
-
خبرة 8 سنوات في هندسة البيانات وBI وإدارة منصات بيانات إنتاجية.
-
خبرة عميقة بأنماط المعالجة مثل ELT/ETL وCDC والبث اللحظي.
-
خبرة بأدوات مثل Azure Data Factory، Databricks، Airflow.
-
خبرة بالنماذج الدلالية، dimensional modeling، وطبقات المقاييس.
استشاري أعمال / محلل أعمال – دراسة جدوى مالية (Business Consultant / Analyst)
المخرجات المتوقعة:
-
إعداد وتوثيق دراسة جدوى مالية كاملة لمبادرات التحول بالذكاء الاصطناعي.
-
إعداد إطار مالي موحد يشمل التكاليف والعوائد ومنافع الأتمتة.
-
تصميم سيناريوهات مختلفة (متمحفظ – أساسي – طموح).
-
إعداد لوحات معلومات تنفيذية لعرض المكاسب المالية.
-
دمج النتائج المالية في خارطة طريق التحول بالذكاء الاصطناعي.
-
عرض نتائج العائد على الاستثمار على القيادة واللجنة التنفيذية.
سكرم ماستر – ممارسة الذكاء الاصطناعي والبيانات (Scrum Master - AI & Data Practice)
عن الوظيفة:
مسؤول عن دعم العمليات التشغيلية داخل فرق الذكاء الاصطناعي والبيانات، وضمان وضوح النطاق وسير العمل وتخفيف المخاطر.
المتطلبات:
-
بكالوريوس في الهندسة أو علوم الحاسب أو الأعمال.
-
خبرة 3–5 سنوات في Scrum أو PMO أو إدارة المشاريع.
-
إجادة التعامل مع Azure DevOps أو Jira.
-
القدرة على إعداد لوحات متابعة KPI.
-
شهادات مثل Scrum Master أو PMP ميزة إضافية.
عالم قرارات أول (Senior Decision Scientist)
عن الوظيفة:
قيادة تصميم وتطوير أنظمة اتخاذ القرار المعقدة باستخدام النمذجة، المحاكاة، التحسين، والذكاء الاصطناعي.
المتطلبات:
-
بكالوريوس/ماجستير في بحوث العمليات أو الرياضيات التطبيقية أو الاقتصاد القياسي (يفضل دكتوراه).
-
خبرة 6+ سنوات في التحسين والمحاكاة (LP/MILP، DES، ABM).
-
إجادة Python وSQL وCI/CD.
-
خبرة في تصميم نماذج جاهزة للإنتاج.
-
القدرة على توضيح الخيارات والمنهجيات لأصحاب المصلحة.
مهندس حلول البنية التحتية والذكاء الاصطناعي (Infrastructure & AI Cloud Solution Architect)
المتطلبات:
-
خبرة 10+ سنوات في بنية تحتية أو هندسة سحابية.
-
خبرة في مشاريع البيانات والتحول الرقمي.
-
خبرة في بناء بيئات جاهزة للذكاء الاصطناعي (GPU، orchestration، pipelines).
-
خبرة قوية في الهجينة السحابية وربط الأنظمة.
-
فهم متقدم للأمان والامتثال وإدارة البيانات.
-
مهارات تواصل ممتازة مع الجهات الفنية وغير الفنية.
مهارات إضافية مرغوبة:
-
شهادات سحابية احترافية (Azure/AWS).
-
خبرة في تصميم AWS.
-
خبرة في NLP وتطبيقات تحليل المشاعر.
-
خبرة في MLOps أو DataOps.
-
خبرة في تصميم بنى تحتية للجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي (LLMs، مولدات الصور والفيديو).
للتقديم، يرجى النقر هنا للاطلاع على الوظائف المتاحة.
.png)
