, we are looking for ambitious individuals who are passionate about joining a dynamic work environment where you can make a real difference in the field. We offer you the opportunity to develop both your personal and professional skills in a place that encourages sustainable growth and provides you with new challenges every day.
If you are passionate about providing innovative solutions and eager to improve company performance while working with a strong team, this is the place where you can explore your potential and achieve your career aspirations. Join us and be part of a team that constantly strives to achieve excellence and innovation in every step we take.
⟷
Data Architect (Microsoft Fabric)
Required Skills & Experience
-
10+ years overall experience in Data Engineering & Architecture roles.
-
Strong hands-on expertise in:
-
Azure Data Factory (ETL/ELT, pipelines, triggers, integration runtime)
-
Azure Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, cluster management)
-
Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Engineering, Data Warehouse components)
-
Medallion Architecture / Lakehouse architecture design patterns
-
-
Proficiency in SQL, PySpark, and distributed data processing.
-
Solid understanding of data modeling (star schema, dimensional modeling, data vault preferred).
-
Hands-on experience with Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Power BI integration.
-
Knowledge of data governance, lineage, security, IAM, and Azure DevOps CI/CD.
Nice to Have
-
Experience with Real-time/streaming data (Event Hub / Kafka).
-
Certifications such as:
-
Microsoft Certified: Azure Solutions Architect
-
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
-
Databricks Lakehouse Architect / Data Engineer
-
Client Account Lead - Sales
Job Responsibilities
-
Lead Strategic Client Engagements: Own key enterprise accounts, act as trusted advisor to CXOs and decision-makers.
-
Define & Drive Account Strategy: Develop and execute long-term account growth plans aligned with customer transformation goals and digital innovation agenda.
-
Lead High-Stakes Sales Cycles: Manage complex sales pursuits from discovery to solution shaping, negotiation, and closure for large-scale digital, cloud, and AI initiatives.
-
Drive Microsoft-Centric Value: Champion Microsoft technology stacks (Azure, Data Platform, Dynamics, AI/ML) and co-develop pipeline with Microsoft partners.
-
Mentor & Enable Sales Execution: Guide junior account managers or pre-sales teams, sharing best practices and elevating client engagement quality.
Director - Data & AI
Key Responsibilities
Leadership & Delivery Oversight
-
Lead end-to-end delivery of Data, Analytics, and AI projects across multiple enterprise clients.
-
Ensure delivery excellence across quality, timelines, budgets, governance, and accountability.
-
Provide strategic direction to teams including Data Engineering, AI/ML, Architecture, PMO, and Analytics.
-
Establish best practices across Azure Data Services, Databricks, and enterprise cloud ecosystems.
-
Drive continuous improvement and delivery predictability across the BU.
Client & Stakeholder Management
-
Act as primary point of contact for C-level and senior client stakeholders.
-
Build long-term, trusted relationships to drive account growth, renewals, and repeat business.
-
Present delivery health, risks, mitigation plans, and transformation roadmaps to client leadership.
-
Strengthen collaboration with internal leaders (CEO, Sales, Engineering, Talent, Pre-Sales) to ensure alignment and business success.
To apply, please click here for available vacancies.
Data Architect (Microsoft Fabric) – مهندس بيانات
المتطلبات والخبرة
-
خبرة تزيد عن 10 سنوات في أدوار هندسة البيانات والمعمارية.
-
خبرة عملية قوية في:
-
Azure Data Factory (ETL/ELT، خطوط البيانات، المشغلات، Integration Runtime)
-
Azure Databricks (Spark، Delta Lake، دفاتر الملاحظات، إدارة الكتل)
-
Microsoft Fabric (Lakehouse، هندسة البيانات، مكونات مستودع البيانات)
-
تصميم معماريات Medallion / Lakehouse
-
-
إتقان SQL و PySpark ومعالجة البيانات الموزعة.
-
فهم قوي لنمذجة البيانات (Star Schema، النمذجة البُعدية، Data Vault يفضل).
-
خبرة عملية مع Azure Data Lake و Azure Synapse Analytics ودمج Power BI.
-
معرفة بحوكمة البيانات، وتتبع المصدر، والأمان، و IAM، و Azure DevOps CI/CD.
يفضل وجود
-
خبرة مع البيانات اللحظية/التدفقية (Event Hub / Kafka).
-
شهادات مثل:
-
Microsoft Certified: Azure Solutions Architect
-
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
-
Databricks Lakehouse Architect / Data Engineer
-
Client Account Lead - Sales – قائد حسابات العملاء – المبيعات
المسؤوليات
-
قيادة التفاعل الاستراتيجي مع العملاء: إدارة الحسابات الكبرى لتصبح مستشارًا موثوقًا لدى التنفيذيين واتخاذ القرارات.
-
تطوير وتنفيذ استراتيجيات الحساب: خطط نمو طويلة المدى متوافقة مع أهداف التحول الرقمي ونضج التكنولوجيا لدى العملاء.
-
قيادة دورات المبيعات الكبرى: إدارة عمليات المبيعات المعقدة من الاكتشاف الأولي وتشكيل الحلول إلى التفاوض التجاري وإغلاق الصفقات.
-
تعزيز القيمة المرتكزة على Microsoft: الترويج لتقنيات Microsoft (Azure، منصة البيانات، Dynamics، AI/ML) والعمل مع فرق Microsoft والشركاء لتطوير الفرص المشتركة.
-
توجيه وتمكين فرق المبيعات: تدريب مديري الحسابات والمبيعات المبتدئة لمشاركة أفضل الممارسات ورفع جودة الخطط والعروض.
Director - Data & AI – مدير البيانات والذكاء الاصطناعي
المسؤوليات الرئيسية
القيادة والإشراف على التسليم
-
قيادة تسليم المشاريع الشاملة في مجال البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي عبر عدة عملاء.
-
ضمان التميز في التسليم من حيث الجودة، والجداول الزمنية، والميزانية، والحوكمة، والمساءلة.
-
تقديم التوجيه الاستراتيجي للفرق بما في ذلك هندسة البيانات، AI/ML، المعمارية، PMO، والتحليلات.
-
وضع أفضل الممارسات في خدمات Azure للبيانات و Databricks وأنظمة الحوسبة السحابية المؤسسية.
-
تعزيز التحسين المستمر وقابلية التنبؤ بالتسليم عبر وحدة الأعمال.
إدارة العملاء وأصحاب المصلحة
-
العمل كنقطة اتصال رئيسية مع التنفيذيين وكبار أصحاب المصلحة لدى العملاء.
-
بناء علاقات طويلة الأمد موثوقة لدفع نمو الحسابات وتجديدها وتحقيق أعمال متكررة.
-
تقديم تقارير عن صحة التسليم والمخاطر وخطط التخفيف وخارطة التحول لقيادة العملاء.
-
تعزيز التعاون مع القادة الداخليين (المدير التنفيذي، المبيعات، الهندسة، الموارد البشرية، ما قبل المبيعات) لضمان التوافق وتحقيق النجاح التجاري.
للتقديم، يرجى النقر هنا للاطلاع على الوظائف المتاحة.
.png)
