Are you looking to work in a place that encourages you to achieve personal success and contribute to team success?

 we believe that every individual contributes to achieving our shared goals. We are looking for passionate individuals ready to join our team, which works seamlessly to provide innovative solutions in the field. If you are ready to contribute to projects that promote continuous improvement and development, we offer you a professional work environment where you will have the opportunity to enhance your skills and work on exciting projects.

 We value your passion and interest in developing your capabilities, and we provide you with all the support needed to achieve that. Additionally, we offer continuous professional development opportunities and the ability to achieve your goals in an environment that motivates you to perform your best.

↚

Senior Talent Acquisition Specialist

Core Skills & Attributes

Technical & Functional Skills

• Proven sourcing expertise using LinkedIn Recruiter, job boards, Boolean search, and other platforms

• Ability to map talent markets and proactively build pipelines, particularly for niche and hard-to-fill roles

• Strong candidate screening and assessment skills, quickly identifying fit against role requirements

• Proficiency in managing recruitment systems and Applicant Tracking Systems (ATS) with high attention to data accuracy

• Skilled in tracking and reporting key recruitment metrics (time-to-hire, conversion ratios, source of hire)

• Excellent written and verbal communication skills to engage candidates and represent company culture

Attributes & Mindset

• Detail-oriented and process-driven: maintains accurate pipelines, trackers, and reports

• Resilient and persistent: navigates candidate rejections and continuously sources fresh talent

• Candidate-centric: ensures every candidate receives a professional and positive experience

• Proactive self-starter: actively identifies and engages talent rather than waiting for applications

↚

---

Community Marketing Manager

Experience

• 3–6 years of community management, evangelism, or advocacy experience, ideally in SaaS, PLG, or tech

• Proven experience building and scaling user communities globally

• Background in customer engagement, developer relations, or advocacy programs is a plus

Skills

• Excellent communication and facilitation skills

• Strong empathy and ability to connect with diverse user personas

• Experience managing online community platforms (Slack, Discord, Discourse)

• Comfort with data and analytics to measure engagement impact

• Event management (virtual and in-person) is a plus

Impact & Outcomes

• Growth of active community members and engagement rates

• Number of ambassadors, advocates, and user-generated assets

• Quality of feedback loops into Product and Growth

• Community-driven acquisition and retention uplift

• User sentiment and advocacy (NPS, referrals, testimonials)

---

AI Solutions Implementation Engineer

Requirements

• Proven technical background in AI, machine learning, workflow automation, or related fields

• Hands-on experience with system integrations and APIs (REST, SOAP, webhooks, etc.)

• Experience integrating with enterprise platforms (ERP, CRM, HR, finance systems) is highly desirable

• Ability to work directly with partner and customer technical teams — solving problems and building trust

• Excellent troubleshooting, documentation, and communication skills

• Organized, proactive, and comfortable managing multiple projects in a fast-paced startup environment

• Willingness and ability to travel as required for client and partner engagements

• Eagerness to learn, share, and grow with the team

↚

---

Data & Insights Lead

Experience

• 6–10 years of progressive experience in marketing analytics, data science, or business intelligence, preferably in fast-growing technology, SaaS, or e-commerce environments

Technical Skills

• Proficiency in SQL, Python, and statistical modeling

• Hands-on experience with tools such as Power BI, Data Studio, Mixpanel, GA4, Appsflyer, and Dataiku

• Familiarity with predictive modeling, churn analysis, cohort analysis, and marketing mix modeling

Business Acumen

• Strong understanding of digital and offline marketing channels, campaign optimization, and customer lifecycle strategies

Leadership

• Demonstrated ability to mentor and lead analytics professionals

Education

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Statistics, or related field (Master’s preferred)

Preferred Attributes

• Strong communication and data storytelling skills for influencing stakeholders

• Experience with big data platforms (GCP, AWS, Azure, Hadoop)

• Knowledge of prescriptive and generative AI/LLM applications in marketing analytics

• Certified in GA4, Mixpanel, or equivalent advanced analytics platforms

---

Back End Engineer

Skills

• Proficient in TypeScript and Node.js, with experience in NestJS and Next.js

• Experience with SQL (PostgreSQL) and NoSQL (MongoDB, Redis) databases

• Knowledge of API design (REST, GraphQL) and best practices

• Familiar with authentication (OAuth2, JWT), RBAC, and session management

• Comfortable with Git, Docker, and CI/CD tools

• Experience with unit/integration testing using Jest or similar frameworks

• Exposure to AWS/GCP, Kubernetes, or container orchestration is a plus

• Strong debugging and problem-solving skills

• Comfortable working in a fast-paced agile environment

Benefits

• Opportunity to work with a leading AI technology company

• Collaborative and innovative work environment

• Growing, entrepreneurial, and forward-thinking culture

• Career growth and professional development opportunities

• Exposure to a thriving ecosystem working from Abu Dhabi HQ

• 21 days of paid annual leave

• Comprehensive private health insurance

• Visa sponsorship for international candidates

 

Agent Engineer - Opus

ML Ops/SRE Engineer

↚

To apply, please click here for available vacancies.

أخصائي أول استقطاب المواهب

المهارات الأساسية

• خبرة مثبتة في الاستقطاب باستخدام LinkedIn Recruiter، مواقع الوظائف، البحث البولياني، ومنصات أخرى.

• القدرة على رسم خرائط أسواق المواهب وبناء قاعدة بيانات مرشحين خاصة، خصوصًا للوظائف الصعبة والتخصصية.

• مهارات قوية في تقييم المرشحين والقدرة على تحديد مدى ملاءمتهم بسرعة وفق متطلبات الوظيفة.

• إجادة إدارة أنظمة التوظيف وأنظمة تتبع المتقدمين (ATS) مع اهتمام عالٍ بدقة البيانات.

• مهارة في تتبع وتقديم تقارير مؤشرات التوظيف الرئيسية (مدة التوظيف، نسب التحويل، مصدر التوظيف).

• مهارات اتصال كتابية وشفهية ممتازة للتفاعل مع المرشحين وتمثيل ثقافة الشركة.

الصفات والشخصية

• دقيق ومنظم: الحفاظ على قواعد البيانات، المتابعات، والتقارير بدقة.

• مرن ومثابر: القدرة على التعامل مع رفض المرشحين واستمرار البحث عن المواهب الجديدة.

• تركيز على المرشح: ضمان تجربة مهنية وإيجابية لكل مرشح.

• مبادر ومستقل: البحث عن المواهب والتفاعل معهم دون انتظار التقديمات.

---

مدير تسويق المجتمع

الخبرة

• 3–6 سنوات في إدارة المجتمعات، الترويج، أو برامج الدفاع عن العملاء، ويفضل في SaaS أو PLG أو التكنولوجيا.

• خبرة مثبتة في بناء وتوسيع المجتمعات العالمية للمستخدمين.

• خبرة في التفاعل مع العملاء أو علاقات المطورين تعتبر ميزة.

المهارات

• مهارات اتصال وتيسير ممتازة.

• قدرة على التواصل مع شخصيات مستخدمين متنوعة.

• خبرة في إدارة منصات المجتمعات عبر الإنترنت (Slack، Discord، Discourse).

• القدرة على استخدام البيانات والتحليلات لقياس تأثير المشاركة.

• إدارة الفعاليات الافتراضية والحقيقية تعتبر ميزة.

المؤشرات والنتائج

• نمو عدد أعضاء المجتمع النشطين ومعدلات المشاركة.

• عدد السفراء والمدافعين والمحتوى الذي ينتجه المستخدمون.

• جودة التغذية الراجعة للمنتج والنمو.

• تعزيز الاستحواذ والاحتفاظ القائم على المجتمع.

• رضا المستخدمين والدفاع عن العلامة (NPS، الإحالات، الشهادات).

---

مهندس تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي

المتطلبات

• خلفية تقنية مثبتة في الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، أتمتة سير العمل، أو مجالات ذات صلة.

• خبرة عملية قوية في التكاملات والواجهات البرمجية (REST، SOAP، Webhooks).

• خبرة في التكامل مع منصات المؤسسات (ERP، CRM، HR، أنظمة المالية).

• القدرة على العمل مباشرة مع فرق شركاء العملاء وحل المشكلات وبناء الثقة.

• مهارات ممتازة في التوثيق والتواصل وحل المشكلات.

• القدرة على إدارة مشاريع متعددة في بيئة ناشئة سريعة.

• الاستعداد للسفر حسب الحاجة للتفاعل مع العملاء والشركاء.

• الرغبة في التعلم والمشاركة والنمو مع الفريق.

---

رئيس قسم البيانات والرؤى

الخبرة

• 6–10 سنوات خبرة متقدمة في تحليلات التسويق، علوم البيانات، أو ذكاء الأعمال، ويفضل في التكنولوجيا السريعة النمو أو SaaS أو التجارة الإلكترونية.

المهارات التقنية

• إجادة SQL وPython والنمذجة الإحصائية.

• خبرة عملية بأدوات مثل Power BI، Data Studio، Mixpanel، GA4، Appsflyer، وDataiku.

• معرفة بالنمذجة التنبؤية، تحليل التسرب، التحليل التجميعي، ونمذجة مزيج التسويق.

المهارات التجارية

• فهم قوي للقنوات التسويقية الرقمية وغير الرقمية، وتحسين الحملات، واستراتيجيات دورة حياة العميل.

القيادة

• القدرة على توجيه وقيادة فريق التحليلات.

التعليم

• بكالوريوس في علوم الحاسب، الهندسة، الإحصاء، أو مجال ذي صلة (ويفضل الماجستير).

الصفات المفضلة

• مهارات قوية في سرد البيانات للتأثير على أصحاب المصلحة.

• خبرة في منصات البيانات الكبيرة (GCP، AWS، Azure، Hadoop).

• معرفة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التنبؤية والتوليدية في تحليلات التسويق.

• شهادات في GA4، Mixpanel، أو منصات تحليلات متقدمة مماثلة.

---

مهندس الواجهة الخلفية

المهارات

• إجادة TypeScript وNode.js، وخبرة في NestJS وNext.js.

• خبرة في قواعد البيانات SQL (PostgreSQL) وNoSQL (MongoDB، Redis).

• معرفة بتصميم واجهات API (REST، GraphQL) وأفضل الممارسات.

• معرفة بالمصادقة (OAuth2، JWT)، إدارة الأدوار، وإدارة الجلسات.

• إجادة Git، Docker، وأدوات CI/CD.

• خبرة في اختبار الوحدة / التكامل باستخدام Jest أو أطر مماثلة.

• التعرض لـ AWS/GCP، Kubernetes، أو تنسيق الحاويات ميزة إضافية.

• مهارات قوية في حل المشكلات وتصحيح الأخطاء.

• القدرة على العمل في بيئة سريعة وخاضعة لمنهجية Agile.

المميزات

• فرصة للعمل مع شركة رائدة في تقنيات الذكاء الاصطناعي.

• بيئة عمل تعاونية ومبتكرة.

• ثقافة عمل متنامية وريادية ومبتكرة.

• فرص للنمو المهني والتطوير.

• التعرض لنظام بيئي مزدهر من مقرنا في أبوظبي.

• 21 يوم إجازة سنوية مدفوعة.

• تأمين صحي خاص شامل.

• كفالة تأشيرة للمرشحين الدوليين

مهندس وكيل – Opus

مهندس ML Ops / SRE

للتقديم، يرجى النقر هنا للاطلاع على الوظائف المتاحة.

تعديل المقال