Overview
Are you ready to take your career to the next level in the world of Artificial Intelligence and Data Science? Whether you're an AI Engineer, Consultant, or Data Analyst, these opportunities will empower you to work with cutting-edge technologies and shape the future of AI. Join visionary teams that drive innovation, solve complex problems, and redefine industries with AI-driven solutions.
↔
Artificial Intelligence Engineer
Key Skills:
- Artificial Intelligence & Deep Learning Technologies – Expertise in leading frameworks such as TensorFlow and PyTorch.
- Programming Languages – Skilled in Python and R for AI model development.
- Cloud-Based AI Platforms – Experience with cloud services like AWS, Azure, and Google Cloud for AI solutions.
- AI Policy & Regulatory Knowledge – In-depth understanding of AI governance, including regional strategies, ethical standards, and public sector compliance.
- Specialization – Focused on Natural Language Processing, Data Strategy, and leveraging AI for informed decision-making.
Criteria:
- Must be willing to work onsite in Abu Dhabi at least 3 times per week.
- Must speak Arabic fluently.
- Must have at least 3 years of production experience.
Artificial Intelligence Consultant
Key Responsibilities:
- Develop and implement AI and machine learning models using frameworks like TensorFlow and PyTorch.
- Use Python and R for developing AI models, data analysis, and automating processes.
- Deploy scalable AI models utilizing cloud-based AI platforms such as AWS, Azure, and GCP.
- Ensure adherence to AI governance standards, ethical guidelines, and public sector regulations in the UAE.
- Lead projects in natural language processing (NLP), AI-driven decision-making frameworks, and data strategy.
- Collaborate with multidisciplinary teams to integrate AI into business operations and digital transformation initiatives.
Data & AI Lead - Azure
Key Responsibilities:
Technical Leadership & Solution Architecture:
- Lead the design and deployment of comprehensive Azure-based Data & AI solutions.
- Architect and enhance Azure AI, ML, and big data solutions to drive actionable business insights and automation.
- Define and implement best practices for data management, governance, and security within Azure.
- Ensure scalability, performance, and reliability of data solutions across diverse environments.
Data Analyst
About the job
Key Responsibilities:
- Create and implement dashboards to maintain the accuracy and consistency of key data metrics.
- Build and enhance analytics tools that support business strategies and product development.
- Partner with stakeholders to collect data requirements, prioritize needs, and ensure alignment of analytics solutions with product goals.
- Monitor and review data to detect inconsistencies, with a primary focus on reconciliation and analytics products.
- Provide regular reports and visual insights into data integrity metrics for key stakeholders.
- Contribute to the creation and maintenance of data governance policies and best practices to ensure high-quality data standards.
Required Qualifications:
- Bachelor’s degree in Data Science, Information Systems, or a related discipline.
- At least 2 years of hands-on experience in data analysis, integrity management, or analytics product roles.
- Expertise in SQL and experience in building dashboards and analytics products.
- Proficiency in Business Intelligence (BI) tools (e.g., Looker, Tableau, Power BI) and data transformation tools such as DBT.
Jobs Available
- Artificial Intelligence Engineer
- Artificial Intelligence Consultant
- Data & AI Lead - Azure
- Data Analyst
Apply Now
ملخص
هل أنت مستعد للانتقال بحياتك المهنية إلى المستوى التالي في عالم الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات؟ سواء كنت مهندس ذكاء اصطناعي أو مستشارًا أو محلل بيانات، فإن هذه الفرص ستمكنك من العمل باستخدام أحدث التقنيات وتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي. انضم إلى فرق رائدة تدفع الابتكار وتحل المشكلات المعقدة وتعيد تعريف الصناعات بحلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
مهندس الذكاء الاصطناعي
حول الوظيفة
هل أنت مهندس ذكاء اصطناعي تبحث عن تحدٍ جديد؟ هل ترغب في العمل مع أصحاب الرؤى الحقيقية وتجاوز حدود تقنيات الذكاء الاصطناعي؟
المهارات الأساسية:
- الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم العميق - الخبرة في الأطر الرائدة مثل TensorFlow و PyTorch.
- لغات البرمجة - إتقان Python و R لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
- منصات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة - خبرة في الخدمات السحابية مثل AWS وAzure وGoogle Cloud لحلول الذكاء الاصطناعي.
- المعرفة بالسياسات والتنظيمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي – فهم متعمق لحوكمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الاستراتيجيات الإقليمية، والمعايير الأخلاقية، والامتثال للقطاع العام.
- التخصص - التركيز على معالجة اللغة الطبيعية، واستراتيجية البيانات، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مستنيرة.
معايير:
- يجب أن يكون على استعداد للعمل في الموقع في أبو ظبي 3 مرات على الأقل في الأسبوع.
- يجب أن يتحدث اللغة العربية بطلاقة.
- يجب أن يكون لديك ما لا يقل عن 3 سنوات من الخبرة في الإنتاج.
الراتب:
يصل إلى 35000 درهم إماراتي.
مستشار الذكاء الاصطناعي
حول الوظيفة
هل أنت مستشار في مجال الذكاء الاصطناعي وتبحث عن التحدي القادم؟
حول الدور:
نحن نبحث عن مستشار ذكاء اصطناعي يتمتع بمهارات عالية لقيادة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، وتصميم أطر تحليلية متقدمة، وتحسين عملية اتخاذ القرار القائمة على البيانات للعملاء في أبو ظبي، الإمارات العربية المتحدة.
المسؤوليات الرئيسية:
- تطوير وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي باستخدام أطر عمل مثل TensorFlow و PyTorch.
- استخدم Python وR لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات وأتمتة العمليات.
- نشر نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير باستخدام منصات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة مثل AWS وAzure وGCP.
- ضمان الالتزام بمعايير حوكمة الذكاء الاصطناعي والمبادئ التوجيهية الأخلاقية واللوائح التنظيمية للقطاع العام في دولة الإمارات العربية المتحدة.
- قيادة المشاريع في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وأطر صنع القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، واستراتيجية البيانات.
- التعاون مع فرق متعددة التخصصات لدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية ومبادرات التحول الرقمي.
رئيس قسم البيانات والذكاء الاصطناعي - Azure
حول الوظيفة
هل أنت مسؤول عن البيانات والذكاء الاصطناعي في Azure وتبحث عن تحدٍ جديد؟
ملخص الوظيفة:
نحن نبحث عن قائد متمرس في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي في Azure للإشراف على قيادة المشروع الفني وهندسة الحلول وإدارة الفريق لمبادرات الذكاء الاصطناعي والبيانات. يجب أن يتمتع المرشح المثالي بخبرة قوية في حلول البيانات المستندة إلى Azure والأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وهندسة السحابة، مع معرفة بـ Power Automate وAI Builder. يتطلب هذا الدور قائدًا استباقيًا قادرًا على تصميم وتنفيذ وتحسين أنظمة معالجة البيانات وخطوط أنابيب ETL والتطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات Azure Data & AI.
المسؤوليات الرئيسية:
القيادة الفنية وهندسة الحلول:
- قيادة تصميم ونشر حلول البيانات والذكاء الاصطناعي الشاملة المستندة إلى Azure.
- تصميم وتعزيز حلول Azure AI وML والبيانات الضخمة لتعزيز رؤى الأعمال القابلة للتنفيذ والأتمتة.
- قم بتحديد أفضل الممارسات لإدارة البيانات والحوكمة والأمان وتنفيذها داخل Azure.
- ضمان قابلية التوسع والأداء والموثوقية لحلول البيانات عبر بيئات متنوعة.
محلل بيانات
عن الوظيفة
نظرة عامة على الوظيفة:
نحن نبحث عن أخصائي سلامة بيانات ماهر يتمتع بخبرة في تحليل البيانات وتطوير المنتجات للتحليلات وحوكمة البيانات. يعد هذا الدور ضروريًا لضمان اتساق البيانات ودقتها عبر منصات مختلفة. سيعمل المرشح المثالي بشكل وثيق مع فرق مختلفة لتصميم لوحات معلومات للمواءمة وبناء أدوات التحليلات وإنشاء سير عمل للتحقق من صحة البيانات بما يتماشى مع أهداف العمل.
المسؤوليات الرئيسية:
- إنشاء لوحات معلومات وتنفيذها للحفاظ على دقة وتناسق مقاييس البيانات الرئيسية.
- إنشاء وتحسين أدوات التحليلات التي تدعم استراتيجيات الأعمال وتطوير المنتجات.
- الشراكة مع أصحاب المصلحة لجمع متطلبات البيانات، وإعطاء الأولوية للاحتياجات، وضمان مواءمة حلول التحليلات مع أهداف المنتج.
- راقب البيانات وراجعها لاكتشاف التناقضات، مع التركيز الأساسي على منتجات المصالحة والتحليلات.
- توفير تقارير منتظمة ورؤى بصرية حول مقاييس سلامة البيانات لأصحاب المصلحة الرئيسيين.
- المساهمة في إنشاء وصيانة سياسات حوكمة البيانات وأفضل الممارسات لضمان معايير البيانات عالية الجودة.
المؤهلات المطلوبة:
- - درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو نظم المعلومات أو تخصص ذي صلة.
- خبرة عملية لمدة عامين على الأقل في تحليل البيانات أو إدارة النزاهة أو أدوار منتجات التحليلات.
- خبرة في SQL وخبرة في بناء لوحات المعلومات ومنتجات التحليلات.
- الكفاءة في أدوات الاستخبارات التجارية (BI) (على سبيل المثال، Looker، Tableau، Power BI) وأدوات تحويل البيانات مثل DBT.
الوظائف المتاحة
- مهندس الذكاء الاصطناعي
- مستشار الذكاء الاصطناعي
- رئيس قسم البيانات والذكاء الاصطناعي - Azure
- محلل بيانات
تقدم الآن
اكتشف المزيد من فرص العمل وتقدم الآن من خلال الرابط أدناه:
تقدم هنا
.png)
