Company Information:
Overview
At Scale, our mission is to accelerate the development of AI applications. We believe that to make the best models, you need the best data. The Scale Generative AI Platform leverages your
↔
Full Stack Engineer, International Public Sector
About the Job
Scale is growing rapidly, and joining the Global International Public Sector team is an opportunity to work on one of the most rapidly expanding teams at Scale. This team is responsible for generating, executing, and fostering Scale’s work outside of the United States. There are three core types of work involved:
- Building custom LLMs
- Providing high-quality training data for research institutions building LLMs from scratch
- Partnerships, upskilling, and advisory
Scale is looking for a Full Stack Engineer to drive the development of seamless and scalable web applications. You will engage with customers to understand their web development needs, design and implement robust, end-to-end solutions, and ensure high performance and responsiveness. Key responsibilities include building and maintaining full-stack applications, optimizing performance through data-driven experiments, and designing efficient, user-friendly interfaces. You will be working across many different industries to build full-service apps that leverage the AI models that Scale builds. Ideal candidates will have experience in both front-end and back-end development, a deep understanding of web technologies, and a passion for delivering impactful, user-centric solutions. If this describes you, we encourage you to apply!
You will:
- Scope and implement comprehensive solutions to ambiguous customer problems.
- Build and maintain end-to-end web applications using modern frameworks and technologies.
- Leverage database systems to manage and query data efficiently.
- Deploy and manage infrastructure on cloud service environments for scalability and reliability.
- Build UIs that leverage AI models to deliver intelligent and interactive user experiences.
- Work cross-functionally with design, product, and data teams to create robust applications.
- Travel up to 1-2 weeks per month to meet with the customer and understand their needs in depth.
Minimum Qualifications:
- Strong engineering background: a Bachelor’s degree in Computer Science, Mathematics, or another quantitative field or equivalent strong engineering background.
- 1+ years of engineering experience, post-graduation.
- Proficiencies in one or more of Python, Node, React, Next.js, and MongoDB.
- Solid background in algorithms, data structures, and object-oriented programming.
- Excitement to work with AI technologies.
- Ability and interest in traveling to the client site in the Middle East region two weeks each month.
- Strong written and verbal communication skills.
Ideal Qualifications:
- Previous experience working at a startup or in a forward-deployed role.
- Experience with database systems.
- Experience deploying infrastructure on cloud service providers using Terraform.
- Experience building UIs that leverage AI models.
Strategic AI Projects Associate, International Public Sector
About the Job
Scale is growing rapidly and joining the International Public Sector team is an opportunity to join one of the most rapidly expanding teams at Scale. This team is responsible for generating, executing, and fostering Scale’s work outside of the United States. There are three core types of work involved:
- Building custom LLMs
- Providing high-quality training data for research institutions building LLMs from scratch
- Partnerships, upskilling, and advisory
As an early member of our operations team, you will be accountable for driving millions in new revenue by ensuring that Scale AI meets customer commitments in a timely manner while maintaining the highest quality standards. You will be leading the development of some of our custom LLM solutions or leading data production initiatives for premier research institutions in the Middle East. You will be solving complex operational problems and working cross-functionally with our engineering teams, government stakeholders, and product organizations to ensure high quality. The ideal candidate is scrappy, analytical, detail-oriented, empathetic, outcome-focused, a strong writer, and above all someone who drives and inspires results.
You will:
- Work on cross-functional development of custom LLMs with diverse stakeholders (Engineering + Ops + Go-to-Market).
- Consistently read AI/ML research papers to keep up-to-date on the best approaches for customizing/training LLMs.
- Work on fine-tuning (post-training) data production pipelines to improve the custom LLM solutions as needed.
- Work on the continuous evaluation of custom LLMs.
- Drive the technical and operational partnership with research institutions.
- Have native fluency in Arabic and English.
- Build and drive some of our most critical operational processes.
- Own the day-to-day delivery of customer commitments.
Ideally, you’d have:
- Industry experience (0-2 years) in an operational role and/or a top-tier consulting firm.
- An undergraduate degree in computer science, business, engineering, systems, finance, logistics, communications, journalism, or a related field.
- Strong attention to detail.
- Strong writing and verbal communication skills, with an emphasis on grammar, proofreading, and copy editing.
- An action-oriented mindset that balances creative problem solving with the scrappiness to ultimately deliver results.
- Analytical, planning, and process improvement capability.
Nice to Haves:
- Hands-on experience in machine learning, especially in NLP (during a previous role or in school).
- Technical skills including familiarity with APIs, large language models, machine learning, and advanced querying languages.
- Ability to use SQL, Python, or other data analysis tools.
- Entrepreneurial experience and mindset - you are excited about building things from scratch.
- Go to the application page. (Scale AI in UAE)
- Click on the job title to view details.
- Please click on the "Easy Apply" button at the top of the page.
- Enter the required information in the pop-up screens.
- Click "Review" to review the form.
- Job Source: Scale AI
- Publication Date: 1/5/2025
- Required Nationalities: All Nationalities
- Application Link: Click here
نظرة عامة
في Scale، مهمتنا هي تسريع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. نؤمن بأنه لصنع أفضل النماذج، تحتاج إلى أفضل البيانات.
تستفيد منصة Scale للذكاء الاصطناعي التوليدي من بيانات مؤسستك لتخصيص نماذج توليدية أساسية قوية لفتح قيمة الذكاء الاصطناعي بأمان. يتكون محرك بيانات Scale من جميع الأدوات والميزات التي تحتاجها لجمع وتنظيم وتعليق البيانات عالية الجودة، بالإضافة إلى أدوات قوية لتقييم نماذجك وتحسينها. تدعم Scale أكثر النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والنماذج التوليدية تقدمًا في العالم من خلال تقنيات RLHF العالمية، وتوليد البيانات، وتقييم النماذج، والسلامة، والتوافق.
تثق الشركات التكنولوجية الرائدة مثل Microsoft وMeta، والمؤسسات مثل Fox وAccenture، وشركات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل OpenAI وCohere، والوكالات الحكومية الأمريكية مثل الجيش الأمريكي والقوات الجوية الأمريكية، والشركات الناشئة مثل Brex وOpenSea بـ Scale.
مهندس برمجيات شامل، القطاع العام الدولي
عن الوظيفة:
تتوسع Scale بشكل سريع، والانضمام إلى فريق القطاع العام الدولي يمثل فرصة للعمل في واحد من أكثر الفرق توسعًا في Scale. هذا الفريق مسؤول عن توليد وتنفيذ وتعزيز عمل Scale خارج الولايات المتحدة. يشمل العمل ثلاثة أنواع رئيسية:
- بناء نماذج لغوية مخصصة (LLMs)
- توفير بيانات تدريب عالية الجودة للمؤسسات البحثية التي تبني نماذج لغوية مخصصة من الصفر
- الشراكات، التدريب، والاستشارات
تبحث Scale عن مهندس برمجيات شامل لقيادة تطوير تطبيقات الويب المتكاملة والقابلة للتوسع. ستتفاعل مع العملاء لفهم احتياجاتهم في تطوير الويب، وتصميم وتنفيذ حلول شاملة وقوية، وضمان الأداء العالي والاستجابة. تشمل المسؤوليات الرئيسية بناء وصيانة التطبيقات الكاملة، وتحسين الأداء من خلال التجارب المستندة إلى البيانات، وتصميم واجهات مستخدم فعالة وسهلة الاستخدام. ستعمل عبر صناعات مختلفة لبناء تطبيقات خدمات كاملة تستفيد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تبنيها Scale. المرشح المثالي يجب أن يكون لديه خبرة في تطوير واجهات المستخدم (Front-end) والخوادم (Back-end)، وفهم عميق لتقنيات الويب، وشغف بتقديم حلول مؤثرة تركز على المستخدم. إذا كانت هذه الصفات تنطبق عليك، نحن نشجعك على التقديم!
المسؤوليات:
- تحديد وتنفيذ حلول شاملة لمشاكل العملاء الغامضة.
- بناء وصيانة تطبيقات الويب من البداية إلى النهاية باستخدام الأطر والتقنيات الحديثة.
- الاستفادة من أنظمة قواعد البيانات لإدارة واستعلام البيانات بكفاءة.
- نشر وإدارة البنية التحتية على بيئات خدمات السحابة لضمان القابلية للتوسع والموثوقية.
- بناء واجهات مستخدم تستفيد من نماذج الذكاء الاصطناعي لتقديم تجارب مستخدم ذكية وتفاعلية.
- العمل عبر الوظائف المختلفة مع فرق التصميم والمنتجات والبيانات لإنشاء تطبيقات قوية.
- السفر لمدة 1-2 أسبوع في الشهر للقاء العملاء وفهم احتياجاتهم بعمق.
المؤهلات الدنيا:
- خلفية هندسية قوية: درجة بكالوريوس في علوم الكمبيوتر، الرياضيات، أو مجال آخر ذي صلة أو خلفية هندسية قوية مماثلة.
- أكثر من سنة من الخبرة الهندسية بعد التخرج.
- إجادة Python، Node، React، Next.js و MongoDB.
- خلفية قوية في الخوارزميات وهياكل البيانات والبرمجة الشيئية.
- حماس للعمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- القدرة على السفر إلى مواقع العملاء في منطقة الشرق الأوسط لمدة أسبوعين كل شهر.
- مهارات تواصل كتابية وشفوية قوية.
المؤهلات المثالية:
- خبرة سابقة في العمل في شركة ناشئة أو في دور يتطلب التنقل.
- خبرة مع أنظمة قواعد البيانات.
- خبرة في نشر البنية التحتية على مزودي خدمات السحابة باستخدام Terraform.
- خبرة في بناء واجهات مستخدم تستفيد من نماذج الذكاء الاصطناعي.
مساعد في المشاريع الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي، القطاع العام الدولي
عن الوظيفة:
Scale في توسع سريع، والانضمام إلى فريق القطاع العام الدولي يمثل فرصة للانضمام إلى أحد أسرع الفرق نموًا في Scale. هذا الفريق مسؤول عن توليد وتنفيذ وتعزيز عمل Scale خارج الولايات المتحدة. يشمل العمل ثلاثة أنواع رئيسية:
- بناء نماذج لغوية مخصصة (LLMs)
- توفير بيانات تدريب عالية الجودة للمؤسسات البحثية التي تبني نماذج لغوية مخصصة من الصفر
- الشراكات، التدريب، والاستشارات
بصفتك عضوًا مبكرًا في فريق العمليات، ستكون مسؤولاً عن دفع الإيرادات الجديدة بملايين الدولارات من خلال ضمان أن Scale AI تفي بتعهدات العملاء في الوقت المحدد مع الحفاظ على أعلى معايير الجودة. ستقود تطوير بعض من حلول LLM المخصصة أو المبادرات المتعلقة بإنتاج البيانات للمؤسسات البحثية الكبرى في منطقة الشرق الأوسط. ستعمل على حل المشكلات التشغيلية المعقدة، وتعمل بشكل متعاون مع فرق الهندسة وأصحاب المصلحة الحكوميين وفرق المنتجات لضمان الجودة العالية. المرشح المثالي يجب أن يكون شخصًا مبتكرًا، تحليليًا، دقيقًا، يتمتع بالتعاطف، موجهًا نحو النتائج، كاتبًا قويًا، وفوق كل شيء، شخصًا يقود ويلهم النتائج.
المسؤوليات:
- العمل على تطوير LLM مخصصة بالتعاون مع أصحاب المصلحة المختلفين (الهندسة + العمليات + التسويق).
- قراءة أوراق البحث في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي بشكل مستمر للبقاء على اطلاع بأفضل الأساليب لتخصيص وتدريب نماذج LLM.
- العمل على تحسين عمليات إنتاج البيانات بعد التدريب لتحسين حلول LLM المخصصة حسب الحاجة.
- العمل على التقييم المستمر لفاعلية نماذج LLM المخصصة.
- قيادة الشراكة التقنية والتشغيلية مع المؤسسات البحثية.
- التحدث باللغة العربية والإنجليزية بطلاقة.
- بناء وتحفيز بعض من العمليات التشغيلية الأكثر أهمية.
- تولي المسؤولية اليومية عن تسليم التزامات العملاء.
المؤهلات المثالية:
- خبرة صناعية (0-2 سنوات) في دور تشغيلي أو في شركة استشارية مرموقة.
- درجة بكالوريوس في علوم الكمبيوتر، الأعمال، الهندسة، الأنظمة، المالية، اللوجستيات، الإعلام، الصحافة، أو مجال ذي صلة.
- اهتمام قوي بالتفاصيل.
- مهارات كتابة وتواصل شفهية قوية، مع التركيز على القواعد، التدقيق، وتحسين النصوص.
- عقلية موجهة للعمل توازن بين الحلول الإبداعية والقدرة على تقديم النتائج بفعالية.
- القدرة على التخطيط والتحليل وتحسين العمليات.
ميزات إضافية:
- خبرة عملية في التعلم الآلي، خاصة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في دور سابق أو في الدراسة.
- مهارات تقنية تشمل التعرف على واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، النماذج اللغوية الكبيرة، التعلم الآلي، ولغات الاستعلام المتقدمة.
- القدرة على استخدام SQL، Python، أو أدوات تحليل البيانات الأخرى.
- خبرة ريادية وعقلية ريادية - أنت متحمس لبناء الأشياء من الصفر.
- للانتقال إلى صفحة التقديم. ( Scale AI في الإمارات)
- انقر على عنوان الوظيفة لعرض التفاصيل.
- الرجاء الضغط على زر "التقديم السهل" الموجود في أعلى الصفحة.
- أدخل المعلومات المطلوبة في الشاشات المنبثقة.
- انقر فوق "مراجعة" لمراجعة النموذج.
- مصدر الوظائف: Scale AI
- تاريخ النشر: ٥/١/٢٠٢٥
- الجنسيات المطلوبة: جميع الجنسيات
- رابط التقديم: اضغط هنا
.png)
